Дисертацію присвячено проблемам розробки математичної моделі, імітаційного моделювання та методів аналізу ритмічних сигналів для потреб статистичної фотоплетизмодіагностики.
У дисертації обгрунтовано нове застосування математичної моделі фотоплетизмосигналу у вигляді лінійного періодичного випадкового процесу, яка враховує одну із основних властивостей досліджуваного сигналу – його ритмічність, що є особливо суттєвим для раннього виявлення функціональних порушень у судинному руслі та відображає у своїй структурі фізику формування типових ФПГ – сигналів. Це уможливлює вивчення безпосереднього взаємозв’язку між особливостями протікання цих фізичних процесів взаємодії світла з кров’ю та діагностичними ознаками. Це послужило обгрунтуванню використання нових інформативних ознак: коефіцієнтів ортогонального розкладу математичного сподівання досліджуваного сигналу за базисом дискретних екпоненціальних функцій та власних чисел і власних векторів кореляційної матриці.
Створено новий метод імітаційного моделювання ФПГ-сигналу на основі ортогонального розкладу його математичного сподіваня та розкладу Карунена-Лоева. Створено систему комп’ютерних програм для опрацювання зареєстрованих ФПГ-сигналів та проведення імітаційних експериментів.